KI die konkrete CX-Probleme löst. Für Kund:innen und Mitarbeiter:innen. Vom Use Case bis zur Umsetzung.
"Wir wollen KI einsetzen" ist kein Use Case - es ist ein Ziel ohne Richtung. In den letzten Jahren wird rund um Künstliche Intelligenz sehr viel reflexartig ausprobiert, aber ohne die entscheidenden Fragen vorab zu klären: Welches konkrete Problem löst das für Kund:innen? Und wollen und können Mitarbeiter:innen damit auch wirklich arbeiten?
Beides entscheidet über Wirkung oder Schublade. Deshalb starten wir immer mit zwei Prüffragen:
Customer Value: Schafft die KI echten Mehrwert für Kund:innen? Macht sie das Erlebnis besser, einfacher, relevanter?
Employee Adoption: Wird die KI auch genutzt? Usability, Adoption und Empowerment entscheiden über Wirkung oder Schublade.
Welche Themen aus dem Customer Lifecycle eignen sich für KI? Nicht von der Technologie her, sondern von den echten Problemen her. Ergebnis: priorisierte Shortlist der relevantesten KI-Einsatzpunkte.
CX-technische und IT-technische Bestandsaufnahme. Parallel dazu: was brauchen Kund:innen und Mitarbeiter:innen wirklich?
Die strategische Brücke zwischen menschlichen Bedürfnissen und technischen Möglichkeiten. Der AI Service Blueprint zeigt was konkret umzusetzen ist und was dahinter passieren muss, damit es funktioniert.
Rahmen für regulatorisch sicheren, ethisch vertretbaren und intern steuerbaren KI-Einsatz. Inklusive EU AI Act. Gerade in regulierten Branchen ist das keine Nebenfrage.
Schnelle Umsetzung und Validierung mit echten Nutzer:innen - bevor groß investiert wird. Wir wissen erst dann ob etwas funktioniert, wenn wir es testen.
Rollout mit klaren KPIs und kontinuierlicher Optimierung. KI-Projekte scheitern oft in der Skalierung - wir begleiten den gesamten Weg.
Kundenfeedback in großen Mengen strukturiert auswerten. Themen erkennen, Stimmungen clustern, Signale frühzeitig identifizieren - ohne dass ein Team Tausende Kommentare manuell liest.
Abwanderungsrisiken frühzeitig erkennen, nächste Kontaktpunkte priorisieren, Empfehlungen für Vertrieb und Service generieren - als Entscheidungsunterstützung für euer Team.
KI als Unterstützung im Kundenservice: Antwortvorschläge, Wissensbasis-Suche, automatische Zusammenfassung von Gesprächsverläufen. Mitarbeiter:innen bleiben die Entscheidungsinstanz.
Relevante Inhalte, Angebote und Kommunikation auf Basis von Verhalten und Kontext - für einzelne Kund:innen, nicht nur für Segmente. Dort wo der Aufwand manuell nicht skalierbar wäre.
KI-Projekte scheitern oft nicht an der Idee, sondern an der Umsetzung. Je nach bestehender Infrastruktur arbeiten wir mit spezialisierten Partnern zusammen: im AWS- oder Azure-Kontext, mit On-Premise-Lösungen, oder mit Anbietern, die KI tief in ihre Hardware integriert haben. Wir wählen den Partner der zu eurer Situation passt.
Zu unserem Ökosystem gehören unter anderem Auvaria sowie weitere spezialisierte Anbieter aus Österreich und der DACH-Region. Was immer gleich bleibt: der Ausgangspunkt ist die Customer Experience, nicht die Technologie.
Vom ersten strukturierten Use Case bis zum lauffähigen Proof of Concept - mit allem was nötig ist damit KI nicht in der Schublade landet.
Was wir zu KI im Kundenerlebnis am häufigsten gefragt werden.
Wir starten gemeinsam mit einem strukturierten Use Case Discovery Workshop.
Workshop anfragen